预测电池健康管理

提供客户所需的电池健康,安全和性能

  • 在缺陷变成故障之前预测和预防缺陷

    • 防止锂金属电镀和过度膨胀,导致安全隐患
    • 通过诊断机械缺陷(例如挤压细胞,角落挤压或凹痕)来预测故障
    • 检测用户何时添加假冒单元并防止出现故障
  • 快速充电,不会影响更长的使用寿命和安全性

    • 支持高容量4.45V电池以启用5G
    • 在广泛的温度,供应商和电池类型下保持一致的性能
    • 积极的膨胀管理,以满足更紧缩的预算,并支持更纤薄的5G手机设计
  • 实时监控

    • 实时监控以识别存在风险的电池并管理安全暴露
    • 基于云的仪表板提供健康,安全和性能视图,无需昂贵的基础架构
    • 基于API的访问,可与3rd派对运营商应用程序无缝集成
    • Companion智能手机应用程序为用户提供实时健康和警报

怎么运行的

我们解决的问题

通过自适应充电,每个充电周期都会执行数百次安全检查。 这提供了一种机制,可以在故障单元成为安全隐患之前发现并解决它们。

消费者渴望轻薄的移动设备,同时又想要更多容量和日常使用。 更高能量密度的电池就是答案,但电池寿命会受到传统充电的影响。 随着能量密度的增加,Qnovo自适应充电结果得以改善,使最高能量密度的电池达到循环寿命目标。

快速充电通常会加速电池损坏,从而随着充电速率的增加而显着缩短寿命。 Qnovo自适应充电可减轻电池损坏,使电池续航时间更长 - 即使快速充电也是如此。

随着充电率的增加,现场循环寿命变化显着增加。 根据Qnovo的自适应方法,循环寿命分布以统计上有意义的方式降低,确保所有消费者看到类似的电池寿命结果。 CCCV或步进充电不能通过其非自适应性质来减少循环寿命变化。

自适应充电使电池系列和电池组以及供应商之间的寿命性能正常化。 这开启了电池多源的可能性,具有低成本电池和降低供电风险的双重优势。

薄型器件需要满足严格溶胀公差的电池。 实际上,由于在达到循环引起的容量耗尽之前很好地膨胀,细胞可能超过厚度要求。

电池问题是移动设备的主要回归类别之一,也是消费者持续受挫的原因,也是制造商和移动运营商的巨大成本。 Qnovo分析是Qnovo自适应充电的一种选择,可提供对电池未来健康状况的独特预测性洞察,从而能够采用更主动的方法来管理与电池相关的回报,从而提高消费者满意度并降低成本。

应用

消费类

电动车

储能